NeuroFlow
RAG 지식 엔진 지능형 에이전트 워크플로우
LLM과 Agent를 활용해 기반 Workflow를 자동 설계, 개발, 배포하는 플랫폼입니다.
RAG기반 지식 엔진이 데이터를 학습하고, Agent가 실제 업무 흐름을 스스로 판단/실행 합니다.
Multi-Agent 기반 JSA 자동화
내·외부의 방대한 안전 데이터를 실시간으로 수집·통합하여 고도화된 지식 베이스를 구축하고, 분야별 전문 AI 에이전트들이 유기적으로 협업함으로써 데이터 통합부터 지능형 작업위험성평가(JSA) 체계 구현까지 전 과정을 자동화합니다.
지능형 설비 관리 전문가 Agent
기존의 경험 중심 정비 체계를 넘어 설비 간의 연관 관계와 컨텍스트(Context)를 깊이 있게 이해하며, 진단부터 정산까지의 전 과정에서 발생하는 데이터 단절 및 정보 불일치 문제를 해결하여 최적화된 설비 관리 프로세스를 구현합니다.
원스톱 AI 검토 파이프라인
단순한 문서 검색과 요약을 넘어, 위반 유형 및 사건 DB를 바탕으로 위험 문구를 자동으로 추출하고 분석함으로써 위험도 산정부터 개선안(Action) 보고서 생성까지의 전 과정을 단일 파이프라인으로 연결하는 통합 검토 체계를 구현합니다.
- Step 1. 문서 입력검토 대상 문서 업로드(ESG 보고서, 브로슈어, 광고 카피 등)
- Step 2. 문구 추출 위반유형 DBAI가 위험 검토 대상 문구 자동 추출(거짓과장, 기만, 부당한 비교 등 관련)
- Step 3. 유형 분류 위반유형 DB위반 유형 DB기반 Lv2식별, 개선 방안 파악
- Step 4. 위험도 산정 사건 DB사건 DB 유사 사례 검색-처분 결과 기반 위험도 등급 결정
- Step 5. 사용자 보고서 생성검토4개 영역 보고서 자동 생성(종합결과/세부검토/개선방안/APPENDIX)
핵심기능
Agentic AI Studio
- Agent/MCP 노드 개발·공유
- 워크플로우 설계·배포
- AI 모델을 API로 제공
LLMOps
- 문서/데이터셋 → RAG 지식베이스
- 모델/프롬프트 CI/CD 표준화
- ML/DLOps 확장 중
Knowledge
- 지식 베이스 생성
- 파일 업로드 및 임베딩
- Private/Public LLM 지원
Chatflow Creator
- 노드 + 지식 조합
- AI 워크플로우 비주얼 설계
Play Ground
- 채팅 기반 테스트 / 실행 환경 제공